[{"id":80240,"title":"Εξόρυξη γνώσης από βάσεις δεδομένων","subtitle":null,"description":"Το βιβλίο \"Εξόρυξη γνώσης από βάσεις δεδομένων\" προσφέρει μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες και τεχνικές του ερευνητικού πεδίου που αφορά στην ανάλυση μεγάλων σε όγκο και πολυπλοκότητα συλλογών δεδομένων, εξαγωγή και διαχείριση χρήσιμων προτύπων γνώσης από αυτές. Έτσι επιτυγχάνεται καλύτερη αξιοποίηση μεγάλων συλλογών δεδομένων και βελτιώνεται η διαδικασία λήψης αποφάσεων. Αρχικά το βιβλίο εισάγει τον αναγνώστη στις έννοιες της εξόρυξης γνώσης δίνοντας παράλληλα μια γενική εικόνα των βασικών απαιτήσεων και αναγκών για την εφαρμογή νέων μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Στη συνέχεια ακολουθεί εκτενής παρουσίαση των κυριότερων αλγορίθμων της διαδικασίας εξόρυξης γνώσης, όπως συσταδοποίηση (clustering), κατηγοριοποίηση (classification), κανόνες συσχέτισης (association rules), και αναφέρονται τεχνικές οπτικοποίησης αποτελεσμάτων. Επίσης γίνεται μια συγκριτική παρουσίαση εμπορικών εργαλείων λογισμικού του χώρου αυτού. Πέρα όμως από την εισαγωγή του αναγνώστη στις βασικές έννοιες της εξόρυξης γνώσης, παρουσιάζονται ειδικά θέματα τα οποία έχουν απασχολήσει και συνεχίζουν μέχρι και σήμερα να προσελκύουν το ενδιαφέρον των ερευνητών αλλά και της βιομηχανίας λογισμικού. Ειδικότερα, συζητείται το θέμα της αξιολόγησης της ποιότητας των αποτελεσμάτων εξόρυξης γνώσης κάνοντας μια σύντομη ανασκόπηση των βασικών κριτηρίων ποιότητας και τεχνικών που έχουν αναπτυχθεί. Ένα άλλο σημαντικό θέμα που διαπραγματεύεται το βιβλίο είναι η διαχείριση της αβεβαιότητας (uncertainty). Τέλος, οι πολλαπλές δυνατότητες και εφαρμογές της εξόρυξης γνώσης παρουσιάζονται μέσα από μελέτες περίπτωσης καθώς και τη συζήτηση ειδικών θεμάτων. Συζητούνται θέματα που αφορούν στη χρήση τεχνικών εξόρυξης γνώσης σε νέα πεδία εφαρμογών όπως είναι ο Παγκόσμιος Ιστός (Web) καθώς και οι νέες απαιτήσεις που προκύπτουν, δίνοντας παράλληλα νέες ερευνητικές κατευθύνσεις και εφαρμογές για τη διαδικασία εξόρυξης γνώσης. ","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b82268.jpg","isbn":"960-402-116-8","isbn13":"978-960-402-116-1","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":516,"publication_year":2005,"publication_place":"Αθήνα","price":"37.0","price_updated_at":"2011-07-13","cover_type":"Μαλακό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":82268,"url":"https://bibliography.gr/books/eksoryksh-gnwshs-apo-baseis-dedomenwn.json"},{"id":92974,"title":"Στατιστικές μέθοδοι","subtitle":null,"description":"Το βιβλίο αυτό, με τις αποδείξεις όλων των τύπων, τη θεωρία, την πληρότητα και περιεκτικότητα των εννοιών της Στατιστικής, ανταποκρίνεται πλήρως στις προσδοκίες και τις απαιτήσεις των φοιτητών των Οικονομικών Σχολών και Διοίκησης Επιχειρήσεων και οργανισμών του κλασικού πανεπιστημίου. Επίσης, θα αποβεί ο καλύτερος οδηγός για όσους φοιτητές του Ανοικτού Πανεπιστημίου επιθυμούν να μάθουν περισσότερα, αποκομίζοντας σαφείς αποδείξεις άμεσων εφαρμογών και λειτουργικότητας. Ακόμη, με δεδομένη την ευρύτατη εφαρμογή του στις βολιδοσκοπήσεις και την ορθή δειγματοληψία, πολλοί ερευνητές θα βρουν στις σελίδες του απαντήσεις στις επιλογές δειγμάτων που πρέπει να κάνουν. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b95401.jpg","isbn":"960-402-071-4","isbn13":"978-960-402-071-3","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":463,"publication_year":2005,"publication_place":"Αθήνα","price":"36.0","price_updated_at":"2011-07-13","cover_type":"Σκληρό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί","format":"Βιβλίο","original_language":"γαλλικά","original_title":"Méthodes statistiques","publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":95401,"url":"https://bibliography.gr/books/statistikes-methodoi-c63b021f-68a3-4e37-bd0b-a9308c19e2b3.json"},{"id":116014,"title":"Η ανάλυση δεδομένων","subtitle":"Παραγοντική ανάλυση των αντιστοιχιών: Ιεραρχική ταξινόμηση και άλλες μέθοδοι","description":"Η Ανάλυση Δεδομένων περιλαμβάνει τις σημαντικότερες στατιστικές μεθόδους που πρέπει να γνωρίζει όποιος επιθυμεί να αναλύσει στατιστικά ένα πολυμεταβλητό φαινόμενο χρησιμοποιώντας την αναλυτική διείσδυση της πολυδιάστατης στατιστικής ανάλυσης. Στο βιβλίο αυτό αναπτύσσονται αναλυτικά: η Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών, η Αυτόματη Ιεραρχική Ταξινόμηση και η Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες. Με τις μεθόδους αυτές εξασφαλίζεται η συνολική περιγραφή του φαινομένου στο οποίο αναφέρεται ο πίνακας που αναλύεται. Συγχρόνως παρέχεται η δυνατότητα της συνολικής στατιστικής επεξεργασίας πινάκων πολύ μεγάλων διαστάσεων, χωρίς καμία εκ των προτέρων υπόθεση, παραμένοντας πάντοτε πιστοί στην κύρια αρχή της Ανάλυσης Δεδομένων, που είναι: \"το μοντέλο να προσαρμοστεί στα δεδομένα και όχι τα δεδομένα στο υπό εκτίμηση μοντέλο. Δεν είναι η υπόθεση που θεμελιώνει την έρευνα, αλλά η έρευνα είναι αυτή που θέτει νέες υποθέσεις\". ","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b118605.jpg","isbn":"978-960-402-288-5","isbn13":"978-960-402-288-5","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":508,"publication_year":2007,"publication_place":"Αθήνα","price":"43.0","price_updated_at":"2011-07-13","cover_type":"Σκληρό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":118605,"url":"https://bibliography.gr/books/h-analysh-dedomenwn.json"},{"id":30345,"title":"Στατιστική","subtitle":"Θεωρία, εφαρμογές και χρήση στατιστικών προγραμμάτων σε Η/Υ","description":"Η Στατιστική χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο σε όλες τις επιστήμες. Η χρήση προχωρημένων και βελτιωμένων στατιστικών προγραμμάτων σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές έχει διευκολύνει την εξέλιξή της. Το βιβλίο αυτό συνδυάζει τη βασική θεωρία της Στατιστικής με παραδείγματα, ασκήσεις, εφαρμογές και οδηγίες για τη χρήση των στατιστικών προγραμμάτων (MINITAB, SPSS) σε H/Y. Σκοπός του είναι να παρουσιάσει και να εξηγήσει τις βασικές στατιστικές έννοιες με τρόπο απλό, κατανοητό και πλήρη στα θέματα που καλύπτει. Επίσης αποσκοπεί να βοηθήσει τον αναγνώστη/αναγνώστρια να χρησιμοποιήσει μεθοδικά τις κατάλληλες στατιστικές μεθόδους στις διάφορες ερευνητικές ανάγκες και να ενθαρρύνει τη χρήση των στατιστικών προγραμμάτων για σωστή και πλήρη ανάλυση. Αν μετά την ανάγνωση του βιβλίου και την εκμάθηση των καλυπτόμενων θεμάτων είμαστε σε θέση να ξέρουμε τι εφαρμόζουμε, πού και με ποιο τρόπο, τότε το βιβλίο έχει επιτύχει το σκοπό του.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b31200.jpg","isbn":"960-8041-25-2","isbn13":"978-960-8041-25-7","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":309,"publication_year":2000,"publication_place":"Αθήνα","price":"21.0","price_updated_at":null,"cover_type":"Μαλακό εξώφυλλο","availability":"Εξαντλημένο","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":31200,"url":"https://bibliography.gr/books/statistikh-e5233484-8cfa-4117-81a9-f6f3a3466ae1.json"},{"id":101796,"title":"Περιγραφική στατιστική","subtitle":null,"description":"...Στον τομέα των εφαρμοσμένων, κυρίως, επιστημών, η πληροφορία-γνώση είναι δυνατό να καταστεί περιττό φορτίο, όταν δεν χρησιμοποιείται έστω και σε περιορισμένη κλίμακα. Πολλές φορές μάλιστα, όταν αυτή η γνώση δεν αφομοιώνεται σωστά, μπορεί να καταστεί ακόμη και επιζήμια. Τα τελευταία χρόνια, η ταχύτητα πρόσληψης πληροφοριών είναι τόσο μεγάλη ώστε δεν επαρκεί η κριτική ικανότητα του ατόμου, όταν αυτή είναι ακαλλιέργητη, να τη μετατρέψει σε γνώση. Πιστεύοντας ότι χωρίς καλλιεργημένη κρίση δεν μπορεί να υπάρξει ορθή σκέψη, οδηγούμαστε στην αποδοχή ότι η άκριτη πληροφορία εμποδίζει την ανάπτυξη της σκέψης...","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b104334.jpg","isbn":"960-402-214-8","isbn13":"978-960-402-214-4","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":598,"publication_year":2005,"publication_place":"Αθήνα","price":"52.0","price_updated_at":"2011-07-13","cover_type":"Μαλακό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":104334,"url":"https://bibliography.gr/books/perigrafikh-statistikh-463353d9-7c73-4291-8c4e-9ad7b20c6748.json"},{"id":101797,"title":"Στατιστική","subtitle":"Επαγωγική στατιστική","description":"...Σκοπός των μαθημάτων της Επαγωγικής Στατιστικής δεν είναι να αυξήσουν τις εγκυκλοπαιδικές γνώσεις των φοιτητών, γιατί, στον τομέα των εφαρμοσμένων επιστημών η γνώση γίνεται ένα περιττό φορτίο, όταν δεν φθάνει μέχρι του σημείου να μπορεί να εφαρμοσθεί έστω και σε περιορισμένη κλίμακα. Πολλές φορές μάλιστα θα ' λεγα ότι η γνώση, όταν δεν αφομοιώνεται, είναι δυνατό να καταστεί ακόμη και επιζήμια...","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b104335.jpg","isbn":"960-402-228-8","isbn13":"978-960-402-228-1","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":471,"publication_year":2005,"publication_place":"Αθήνα","price":"28.0","price_updated_at":"2011-07-13","cover_type":"Μαλακό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":104335,"url":"https://bibliography.gr/books/statistikh-e8e2c8c5-b2da-40b7-8d45-60393b5a8f13.json"},{"id":114434,"title":"Στατιστική","subtitle":"Θεωρίες, εφαρμογές και χρήση στατιστικών προγραμμάτων σε Η/Υ","description":"Η Στατιστική χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο σε όλες τις επιστήμες. Η χρήση προχωρημένων και βελτιωμένων στατιστικών προγραμμάτων σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές έχει διευκολύνει την εξέλιξή της. Το βιβλίο αυτό συνδυάζει τη βασική θεωρία της Στατιστικής με παραδείγματα, ασκήσεις, εφαρμογές και οδηγίες για τη χρήση των στατιστικών προγραμμάτων (MINITAB, SPSS) σε H/Y. Σκοπός του είναι να παρουσιάσει και να εξηγήσει τις βασικές στατιστικές έννοιες με τρόπο απλό, κατανοητό και πλήρη στα θέματα που καλύπτει. Επίσης αποσκοπεί να βοηθήσει τον αναγνώστη/αναγνώστρια να χρησιμοποιήσει μεθοδικά τις κατάλληλες στατιστικές μεθόδους στις διάφορες ερευνητικές ανάγκες και να ενθαρρύνει τη χρήση των στατιστικών προγραμμάτων για σωστή και πλήρη ανάλυση. Αν μετά την ανάγνωση του βιβλίου και την εκμάθηση των καλυπτόμενων θεμάτων είμαστε σε θέση να ξέρουμε τι εφαρμόζουμε, πού και με ποιο τρόπο, τότε το βιβλίο έχει επιτύχει το σκοπό του.\u003cbr\u003e","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b117022.jpg","isbn":"960-402-234-2","isbn13":"978-960-402-234-2","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":479,"publication_year":2006,"publication_place":"Αθήνα","price":"39.0","price_updated_at":"2011-07-13","cover_type":"Μαλακό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":344,"extra":null,"biblionet_id":117022,"url":"https://bibliography.gr/books/statistikh-0ba80846-5947-4b30-a02d-42e4732cdc50.json"}]