[{"id":242269,"title":"Ανάλυση δεδομένων με την R","subtitle":null,"description":"Από την αστρονομία ως την μοριακή βιολογία και από την κοινωνιολογία ως τα οικονομικά, ο όγκος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων που συλλέγουμε και καλούμαστε να αναλύσουμε αυξάνονται με εκρηκτικούς ρυθμούς. Eπιστήμονες, ερευνητές, επαγγελματίες και ερασιτέχνες από τις ιατρικές κλινικές ως το χρηματιστήριο και τον επαγγελματικό αθλητισμό \"σκύβουν\" καθημερινά πάνω από σειρές, λίστες και πίνακες, δημιουργούν γραφικές παραστάσεις, εφαρμόζουν στατιστικούς ελέγχους και μοντέλα με σκοπό να καταλάβουν καλύτερα φαινόμενα που μέχρι πριν από λίγα χρόνια θεωρούσαμε ότι ήταν τελείως απρόβλεπτα.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΑπό αυτήν την άποψη, το ερώτημα που βρίσκεται στο επίκεντρο του συγκεκριμένου βιβλίου είναι απλό. Πώς μπορεί κανείς να αναλύσει τα δεδομένα του, έτσι ώστε να μάθει κάτι που δεν γνώριζε πριν; Η προσέγγιση που ακολουθούμε ισορροπεί μεταξύ τεχνικής και μεθοδολογίας. Σε ένα πρώτο επίπεδο δίνονται αναλυτικά οι βασικές αρχές του προγραμματισμού στην R, που αποτελεί σήμερα την γλώσσα επιλογής για την στατιστική ανάλυση δεδομένων. Σε δεύτερο και τρίτο επίπεδο, παρουσιάζονται μεθοδολογίες στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης που απευθύνονται τόσο σε νέους, όσο και σε έμπειρους χρήστες της R. Οι βασικές αρχές για τον τρόπο με τον οποίο διατυπώνουμε αναλυτικά ερωτήματα παρουσιάζονται μέσα από πρακτικές εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα από διαφορετικά ερευνητικά και επαγγελματικά πεδία.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eΓραμμένο και το ίδιο στην R μέσω του μορφοτύπου R-markdown, το βιβλίο παρουσιάζει τη θεωρία σε άμεση σύνδεση με τον κώδικα και τα αποτελέσματά του, με τρόπο που να μπορεί να αναπαραχθεί πλήρως από τους αναγνώστες από την πρώτη ως την τελευταία σελίδα.","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b244168.jpg","isbn":"978-618-5242-56-5","isbn13":"978-618-5242-56-5","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":504,"publication_year":2019,"publication_place":"Θεσσαλονίκη","price":"50.0","price_updated_at":"2020-01-22","cover_type":"Μαλακό εξώφυλλο","availability":"Κυκλοφορεί - Εκκρεμής εγγραφή","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":2467,"extra":null,"biblionet_id":244168,"url":"https://bibliography.gr/books/analysh-dedomenwn-me-thn-r.json"},{"id":234819,"title":"Εφαρμοσμένη στατιστική","subtitle":null,"description":"Η δεύτερη έκδοση της \"Εφαρμοσμένης στατιστικής\" επικαιροποιεί την αρχική έπειτα από πολλά χρόνια χρήσης της από προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές πολλαπλών και ετερόκλητων αντικειμένων. Ο προσανατολισμός των εφαρμογών της εξακολουθεί να δίνει έμφαση στα μεθοδολογικά ζητήματα της ανάλυσης των εμπειρικών ερευνών. Πέραν της τεχνικής βελτίωσης, η νέα έκδοση ανανεώνει τα θέματα της αρχικής και εμπλουτίζει την ύλη της με ένα επιπλέον κεφάλαιο που αφορά τις μεθόδους ανάλυσης λογοκριμένων δεδομένων. Διατηρώντας σε γενικές γραμμές αναλλοίωτη τη δομή της πρώτης έκδοσης, αποτελεί ένα εισαγωγικό κείμενο για σπουδαστές και ερευνητές χωρίς ειδικότερες γνώσεις στη Στατιστική. Τα απαιτούμενα μαθηματικά για την κατανόηση των θεμάτων της είναι αυτά της στοιχειώδους άλγεβρας, που έχει αποκτήσει ένας απόφοιτος της μέσης εκπαίδευσης. Η επίλυση των παραδειγμάτων στα κεφάλαια της επαγωγικής στατιστικής γίνεται, όπως και στην αρχική έκδοση, με τη χρήση του SPSS. Τα περιγραφικά μέτρα και οι επαγωγικοί έλεγχοι που χρησιμοποιεί το SPSS επεξηγούνται και αναλύονται πλήρως στο θεωρητικό μέρος του βιβλίου, παρέχοντας στο χρήστη των αντίστοιχων μεθόδων τη θεωρητική και τεχνική τεκμηρίωση για την εφαρμογή τους. Επιπλέον, η επίλυση συνοδεύεται από αναλυτικό σχολιασμό των αποτελεσμάτων του λογισμικού.","image":"http://www.biblionet.gr/images/covers/b236829.jpg","isbn":"978-960-02-3466-4","isbn13":"978-960-02-3466-4","ismn":null,"issn":null,"series":null,"pages":750,"publication_year":2019,"publication_place":"Αθήνα","price":"89.0","price_updated_at":"2019-05-03","cover_type":null,"availability":"Κυκλοφορεί - Εκκρεμής εγγραφή","format":"Βιβλίο","original_language":null,"original_title":null,"publisher_id":22,"extra":null,"biblionet_id":236829,"url":"https://bibliography.gr/books/efarmosmenh-statistikh-05065c31-eb9c-4ef0-9f42-034502f8b0b7.json"}]